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      AI智能服務平臺

      基于云原生的MLOps敏捷AI平臺
      助力企業智能化轉型

      簡介

        基于云原生的MLOps敏捷AI平臺,幫助數據科學家和開發人員快速準備、構建、訓練和部署高質量的AI模型;降低AI的成本,以自動化、低代碼的方式進行生產和落地,提高生產效率,高效率,低成本的賦能啟明各業務線產品和制造業各領域的智能化轉型,實現操作、流程、決策的自動化、智能化,幫助企業AI進入工業化階段。

      產品架構

      特點

      云原生

      以云原生的敏捷高效賦能人工智能應用開發與部署,企業得以優化IT成本的條件下,具有資源靈活運用、模型敏捷開發、應用高效部署、全生命周期管理等核心優勢

      分布式ML平臺

      基于容器高效調度的分布式并行訓練,提升效率。通過集成主流深度學習平臺、算法庫、線性求解平臺、強化學習平臺,支持感知、認知、決策智能

      MLOps最佳實踐

      MLOps把可提高工作流效率的?DevOps?原理和做法,應用到機器學習過程,主要作用就是連接模型研發、業務、運維團隊,建立標準化的模型開發、部署、運維流程,縮短模型開發部署的迭代周期,提升模型交付的整體效率,達到更快地試驗和開發模型、更快地將模型部署到生產環境、質量保證等目標

      預置場景

      基于語音、語義,視覺,機器學習,強化學習,線性規劃等算法,在AI智能平臺上,實現各類AI應用場景,提供端到端應用,為客戶帶來AI落地能力提升、效率提升等


      行業解決方案

      依托成熟產品,利用行業知識,聚焦全價值鏈行業場景,輸出的行業解決方案,助力客戶快速的智能化轉型,實現轉型效率提升、降本增效提升、競爭能力提升等

      典型案例

      【索賠工單圖像識別】

      實現工單圖片自動識別審核,異常圖片欺詐預警等,解決人工校驗機械低效,達到降本增效,降低欺詐風險目標。對比微軟,啟明POV準確率得到紅旗銷司認可,已為銷司核實2021年7月索賠件圖片相同相似情況,識別987個異常圖片。

      【安全生產場景】

      實現識別口罩、安全帽等穿戴不規范,違規行為,操作不規范等安全生產相關問題,并實時預警,達到提高識別效率,防風險、降隱患的目標。正在與紅旗工廠共建安全生產智能化。

      客戶價值


      基礎設施提升

      AI資源容器化部署,彈性擴展,動態調度


      訓練環節提升

      基于容器的靈活分配,彈性訓練,降本增效


      用戶體驗提升

      提供敏捷交付,高效應用管理,快速業務需求響應


      訓練效率提升

      基于容器高效調度的分布式并行訓練,提升效率


      AI生產力提升

      可靠有效的ML生命周期管理,提升開發部署效率


      運營能力提升

      CI/CD/CT/CM保證可重復、可監測的敏捷AI流程


      落地能力提升

      經驗證的各類場景化能力,簡單配置即可落地


      開發效率提升

      開箱即用的端到端場景化服務,提高應用開發效率


      競爭能力提升

      自動、智能化的流程、決策能力,提高客戶競爭力


      降本增效提升

      替換重復低效的人工流程,降低成本,提高效率


      轉型效率提升

      行業全價值鏈解決方案,指引客戶高效實現智能化轉型

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